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AVoiceとは? オフライン営業を可視化する AI-Sales Intelligence プラットフォーム

AVoiceとは? オフライン営業を可視化する AI-Sales Intelligence プラットフォーム

2025-12-06 by YC Digest

企業概要

AVoice は、対面営業やフィールドセールスなど「オフライン営業活動」のデータを収集し、AIで分析することで、営業チームにリアルタイムの可視性と意思決定支援を提供する SaaS プラットフォームです。

これまで「営業報告」「訪問ノート」「現地観察」などで属人的・非構造的だったフィールドデータを、写真・音声メモ・テキスト更新といった形でデータ化。
そのデータを一元管理し、営業状況の変化、潜在機会、見逃しリスク、地域ごとの売上動向などを即時に可視化します。
結果として、デジタルセールスと同等の「見える化・最適化」が、オフライン営業にも実現可能になります。


業界背景 — なぜオフライン営業に“可視化の波”が必要か

  • B2B 営業、フィールドセールス、小売・流通・サービスの対面営業では、成果の可視化が難しく、営業効率やフォロー体制の最適化が遅れがち。
  • 営業担当者の報告書、訪問ログ、口頭ベースの情報に依存するため、「本当に効果のあった行動」が把握しづらい。
  • CRM などのデジタルツールはオンライン中心の営業には対応できても、対面営業の“現場の質”/“行動内容”までは捉えきれない。
  • このギャップにより、商機を逃す・見込み顧客のフォロー漏れ・地域や担当者ごとのパフォーマンス格差といった問題が発生。

こうした構造的な課題は、特にフィールド型の営業組織で成長・拡大のボトルネックとなっています。


提供するソリューション

  • オフライン営業活動のデータ化
    写真、音声メモ、テキスト入力、訪問記録などをスマホ経由で即座に記録し、構造化データへ変換。

  • AIによるリアルタイム分析と洞察提示
    営業先の状況、地域の動き、案件の温度感、競合情報、リスク/チャンスなどを自動で可視化。

  • セールスパイプラインのマネジメント支援
    見込み客の追跡、フォロー漏れ、チーム状況の可視化、地域別・担当者別のパフォーマンス比較などをサポート。

  • CRM 連携と自動同期
    既存の CRM や営業管理システムと連携し、二重入力や手動更新の手間を削減。


主な特徴・機能

・フルファネル可視化(Full-Funnel Visibility)

通話、訪問、テキスト、ノート、写真など多様なチャネルを統合し、営業の全活動をダッシュボードで俯瞰。

・AIによるセールスインテリジェンス(Sales Intelligence)

過去データや現在の営業動向から、

  • 受注になりやすい顧客の傾向
  • 成約リスクのある案件
  • クロスセル/アップセルの可能性
    などを予測。
    営業担当やマネージャーにとっての“次のアクション”を提示します。

・リアルタイムのフィールドからのインサイト生成

訪問直後にスマホでデータを記録すれば、
数分以内にチーム全体で情報共有・分析が可能。

・スケーラブルな導入と運用

少人数チームから大規模セールスフォースまで対応可能で、
導入コスト・運用コストを抑えつつ可視化と分析基盤を整備。


ターゲット市場

  • フィールドセールスを行う営業チーム(B2B、小売、物流、医療機器など)
  • チェーン店舗運営企業(複数拠点の店舗・支店管理)
  • プロダクトセールス/営業担当の多い企業
  • セールス効率化・営業分析を行いたいマネージャー/経営層

価値提案

  • オフライン営業の“見えない活動”を見える化
  • セールスチームの生産性と成約率を向上
  • 情報の属人化・ブラックボックス化を防ぎ、チームでの知見共有を促進
  • 営業プロセスの標準化とスピード化
  • CRM 連携による管理コスト削減とデータ活用の効率化

よくある質問

Q: AVoice はどのように動作しますか?
A: 営業担当者が訪問・通話後、スマホで写真・音声メモ・テキスト・更新を行うと、AIが自動で解析・要約し、ダッシュボードに反映。すべての営業活動が構造化データ化されます。

Q: CRM とは併用できますか?
A: はい。自動で CRM と同期可能で、データの重複入力や手作業を避けられます。

Q: どのような企業規模に向いていますか?
A: 中・大規模セールスチームを持つ企業から、チェーン店舗の多店舗経営まで、幅広く対応。


キーワード

AVoice, AI Sales Intelligence, フィールドセールス, 営業可視化, CRM 自動化, Sales Analytics, Offline Sales Data, SaaS