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Jarminサービスとは？仮想機械学習（ML）エンジニア

Jarminサービスとは？仮想機械学習（ML）エンジニア

2025-11-13 by kiyora

目次

企業概要

Jarmin（ジャーミン）は、24時間365日稼働する“仮想機械学習（ML）エンジニア”を提供するAIプラットフォームです。
複雑なMLパイプラインの構築、データ処理、モデル開発、実験管理など、本来エンジニアが行う作業を自然言語で指示するだけで実行できる環境を提供します。

企業のデータ活用が高度化する中、「ML人材不足」「作業の属人化」「実験回数の不足」などの課題をAIが代替し、エンジニアリング生産性を最大化する新しい形のAIワークフォースとして注目されています。

提供するソリューション

1. 24時間対応の仮想MLエンジニア

自然言語で指示を出すだけで、

  • データ分析
  • 前処理
  • 特徴量設計
  • モデル学習
  • モデル評価
  • 実験ログ管理
    といった一連のMLワークフローを自動的に遂行します。

2. AIによるタスク自動化

反復作業や単純作業をAIが代替し、
MLエンジニアが本来集中すべき“設計・戦略レイヤー”にリソースを割けるよう最適化します。

3. エンドツーエンドのML作業支援

単なる自動化ではなく、
「企画 → データ準備 → モデル開発 → 実験 → 結果分析 → 改善」
までをエンドツーエンドで支援。

主な特徴・機能

● 自然言語インターフェース

チャットで対話するだけで複雑なMLパイプラインを構築。
「Accuracy が80%を超えるモデルを作って」「この特徴量の影響度を調べて」など、
要求レベルの高いタスクも自動で処理します。

● 包括的なML/AI作業の自動処理

  • データのクレンジング
  • 特徴量エンジニアリング
  • モデル比較
  • ハイパーパラメータ最適化
  • 検証レポート生成
    など、MLエンジニアに必要な機能をすべて備えています。

● 高度な機械学習モデルの統合

多数のMLフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、XGBoost など）に対応し、
企業の開発環境に合わせて柔軟に構築可能。

ターゲット市場

● テクノロジー企業

膨大なデータを活用しながらもML人材が不足している企業に最適。

● スタートアップ

専属のMLエンジニアを雇う予算がない企業でも高度なAI開発を実現。

● 研究開発部門

実験回数の増加と検証プロセスの高速化が求められるR&Dチームで活躍。

テクノロジー・アプローチ

Jarminは以下の技術基盤を組み合わせることで“仮想エンジニア”を実現しています：

1. 大規模言語モデル（LLM）によるワークフロー推論

人間のエンジニアが行う推論や意思決定を模倣し、
タスクを分解しながら最適な処理を実行します。

2. 機械学習オーケストレーション

データ処理・モデル学習・評価などの各工程を自動で接続し、
最適な順序でタスクを実行するオーケストレーションエンジンを搭載。

3. 継続的学習と改善

チャット履歴、成果物、実験ログをAIが学習し、
使えば使うほど企業専用の“高度化した仮想エンジニア”に進化。

4. クラウドネイティブなスケーリング

計算負荷の高いタスクも自動スケールアップ。
大量の実験も同時並列で処理可能。

価値提案

1. 24時間対応の仮想エンジニア

常に稼働し続けるため、人間の休息時間なしに研究・改善を進められます。

2. 生産性の爆発的な向上

ML実験プロセスの80%〜90%を自動化でき、
従来の数倍の実験回数で成果を出すことが可能。

3. 高度なAI/ML作業の簡素化

モデル開発が自然言語ベースになり、
非エンジニアでも高度なAIモデルを扱えるようになる未来型ワークフローを実現します。

よくある質問

Q: Jarminは具体的にどのようなタスクを自動化できますか？

A: データ分析、特徴量設計、モデル開発、ハイパーパラメータ調整、実験の設計と管理、結果解釈など幅広いMLタスクに対応しています。

Q: 人間のエンジニアと何が違いますか？

A: 休憩や睡眠が不要で24/7稼働でき、タスク数の制限もありません。
単純作業・反復作業に強く、人間のエンジニアは戦略や高度な意思決定に集中できます。

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